Alastair Majury关于数据科学家与业务分析师之间差异的评判

正如我之前在以前的博客以及本网站中所提到的,我既是数据科学家又是业务分析师。 尽管许多人将这两个位置视为同义词,但实际上它们是不同的。 诚然,它们彼此非常相似,并且确实具有相似的功能和目标。 但是,存在一些细微的差异,这些差异足以使职位彼此分开以至于被认为是分开的。 为了消除对该主题的任何困惑,我将简要概述这两种立场以及它们之间的区别和联系。

商业分析

为了尽可能简化,业务分析是对企业或公司(无论是非营利组织还是其他组织)进行难以置信的详细研究,确定其各种问题或薄弱环节,并针对这些问题设计有见地的解决方案的过程。 这些解决方案有多种形式。 软件开发,流程改进和组织技能都是潜在的关注领域。 大多数业务分析涉及IT。

数据科学

数据科学以最简单的形式涉及收集大量数据并开发见解并从中获取知识的过程或系统。

这两个区别在哪里?

虽然业务分析师和数据科学家都是掌握大量数据并利用它来做出明智的决策的大师,但他们都以不同的方式进行处理。 业务分析师倾向于筛选大量数据,并且对业务的过去,现在和将来的表现有深刻的了解; 另一方面,数据科学家会筛选大量数据,并开发一种视觉手段来更清晰地显示该信息。 他们还致力于设计算法,以支持业务决策。 简而言之,数据科学家致力于分析和解释数据,并为解决业务问题奠定了基础,而业务分析师则通过介绍如何使用数据来实际解决问题的方法,进一步迈出了一步。 这两个位置之间的界限很细,但有所不同。

Alastair Majury是一位经验丰富且受人尊敬的高级业务分析师/数据科学家,在为我提供高级业务分析师/数据科学家时,在成功规划,开发,实施和交付迁移,组织变革,法规,立法和流程改进方面有着良好的记录为全球金融机构提供的服务,包括挑战者银行,零售银行,投资银行,财富管理以及人寿与养老金部门。

Alastair Majury也居住在Dunblane的本地,并且是在全国范围内工作的IT顾问。 Alastair还是当地的Boys’Brigade公司的志愿者,该公司致力于丰富儿童和年轻人的生活,并建立一个更强大的社区。