ETL工具和分析:天作之合– Yves Mulkers –中

ETL工具和分析:天作之合

想象一下:您订购了一件扁平家具,只是想把它拆开并扁平包装,并附有使用说明书,例如韩文。 这些说明没有什么问题-当您知道该语言时,它们就很有意义-但您一句话也无法说清楚。 没有办法解释它们如何组合在一起,您所能做的就是乐观地摆弄各个部分,看看是否可以创建有意义的东西—即使有些地方被弄错了,并且您不确定它是否真的是正确的。做应该做的事。

本质上,这就是当您通过ETL流程放置数据时发生的情况。 数据使用SQL进行组织,打包和清理以进行传输,然后以精美的形式存储在另一端,但使用的语言根本无法用于分析。

因此,有些人举起手来说:“啊,ETL和分析–他们简直不能混在一起!”…真可惜,因为实际上,ETL和分析可以完美地匹配。 您只需要让他们说相同的语言即可。

事实是,仅ETL是不够的。 将数据从一个数据仓库提取,传输并加载到另一个数据仓库(或数据集市,定界平面文件等)后,您需要能够使用这些数据来获得有关您的重要见解的信息业务,这意味着找到某种方式链接到功能强大的可视化工具。

解决此问题的一种方法是使用将ETL与更广泛的BI平台结合在一起的集成工具,使您可以将原始仓库中的数据直接提取到系统中,并将其输入到面向用户的自助服务仪表板中,以进行查询和分析。

例如,Sisense的ElastiCubes可以处理所有ETL功能的99%,从而完全无需为许多类型的业务和数据项目使用外部工具。

尽管它在大多数情况下都能正常工作,但在某些情况下,仍然首选单独的ETL。

例如,如果您是一个庞大的全球企业集团,需要处理大量的数据,或者正在大量使用多个复杂的数据源,或者您需要记录过程的每个步骤以实现合规性,那么请使用内置的ETL工具可能没有您需要的容量。

在这种情况下,通过投资外部ETL功能,您可能会获得更好的性能。

发表于7wData.be。