数据分析中的可视化

杰克·扬布洛德(Jack Youngblood)引用一句话说:“在我必须做这些事情之前,我先将它们想象出来。 就像有一个心理工作坊”。 因此,在继续操作之前,必须将所有事物可视化。

在当今世界,信息就是财富,数据就是石油。 人们可以在视觉上记住图形和图表之类的东西,而不是数字。 因此,可视化在数据分析领域起着至关重要的作用。 数据分析不过是分析数据,提取隐藏的内容,将内容转换为有意义的见解而已。 分析后,结果必须以仪表板或演示形式呈现。 它可以是静态的,也可以是交互式的。 它可以帮助决策者识别隐藏的模式。 它有助于了解因素趋势等。行业中使用了许多可视化工具,例如tableau qlikview等。

如何开始进行更好的可视化。 BigDataCourseChennai为此专业人士和学生提供帮助。 它提供各种程序数据科学。 其中之一是数据可视化。 在这里,给学生和专业人员提供可视化基础知识。 可视化的使用,在正确的时间,正确的位置使用正确的图表/可视化对象。 这些学生接受了excel qlikview tableau等各种工具的培训。为了获得大量记录,他们接受了齐柏林飞艇的培训。 完成数据科学课程后,学生将精通数据科学以及输出演示。

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