研究摘要:关于统计的思考

  1. 计算和报告效应大小以促进累积科学:t检验和方差分析的实用入门[http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyg.2013.00863/full]
  2. 了解P值和假设检验在临床研究中的作用[http://jamanetwork.com/journals/jamacardiology/article-abstract/2566171]
  3. 相关在什么样本量下稳定? [http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0092656613000858]
  4. 强大的相关性分析:使用新的开源Matlab工具箱进行假阳性和功率验证[http://journal.frontiersin.org/article/10.3389/fpsyg.2012.00606/full]
  5. 多种统计测试:来自d20的教训[https://f1000research.com/articles/5-1129/v2]
  6. 如何通过八个简单步骤成为贝叶斯主义者:带注释的阅读列表[https://www.researchgate.net/publication/301981861_How_to_become_a_Bayesian_in_eight_easy_steps_An_annotated_reading_list]
  7. 绘制风雨如磐的海洋中社会心理学的未来:胜利者,失败者和建议[http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S002210311600007X]

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