从与健康相关的社交媒体帖子中学习:问答
医师Sidhartha Sinha审查了在线患者论坛和其他在线资源,以了解治疗副作用,患者对预防性筛查的看法等。 珍妮弗·胡伯(Jennifer Huber) 每秒大约发送6,000条推文,而这些推文并非全部与名人有关。 关于健康或疾病的帖子对卫生保健专业人员而言非常宝贵,使他们能够跟踪趋势,发现流行病并评估卫生机构提供的服务质量,仅举几个例子。 但是研究人员如何理解这种大量的数据呢? 为了找出答案,我与斯坦福大学医学助理教授西达莎·辛哈(Sidhartha Sinha)进行了交谈,他分析了社交媒体帖子,以更好地理解患者和社会的看法。 是什么激发了您对在线数据的兴趣? 尽管处理来自社交媒体和在线患者论坛等来源的非结构化数据当然存在弊端,但也具有巨大的优势,包括我们可以覆盖的患者范围。 例如,在我们目前的工作中,分析来自炎性肠病患者的在线患者论坛中的数据,我们能够访问来自IBD患者的数以万计的帖子。 这些患者围绕他们的疾病经历描述了各种各样的问题,例如他们的治疗副作用(其中一些以前未见过,可能会提供早期见解),慢性疾病的社会心理问题以及有关治疗和干预措施的意见。 通过分析这些数据,我们实际上是在聆听这些患者的经验,并希望获得见解,以更好地治疗该疾病。 我了解您还使用在线数据来更好地了解公众情绪-您能形容一下吗? 卫生保健提供者要做的最重要的事情之一就是试图预防疾病。 最好的方法之一就是通过疾病筛查。 但是,数百万人没有针对年龄进行筛查,例如乳腺癌或结肠癌。…