数据可视化 – 第5页数据科技

使用R映射奥本春季足球花名册

快速演示使用R作为GIS 当越来越多的严格的统计方法应用于我的工作时，我开始在GIS中越来越多地使用R。最初，分析更多是以表格形式进行的，是从空间数据集中提取的，只是要重新加入到桌面GIS应用程序中。然后，我开始使用R作为通用数据管理工具编写矢量数据操作脚本（这里是我的示例之一），并扩展大数据。现在，可以轻松，方便地在一处完成所有工作，数据处理和建模。 R的最大优势之一是绘制图形以进行数据可视化，因此也请尝试一下以制作快速地图。尽管正常工作对我来说很有趣，但我也喜欢考虑并尝试在我对工作以外的话题感兴趣的不同应用程序和用例。我是奥本大学的毕业生，所以自然地，我爱奥本足球。因此，我正在使用此示例，因为它对我很有趣。创建地图通常是学习GIS时要做的第一步。因此，我也将从基线开始：创建一张2017年奥本春季足球名册的简单地图。数据我从tRant的Auburn体育委员会的一个线程中劫持了这个名单。该列表于3月3日更新。它包含玩家编号，姓名，位置，身高，体重，职业，城市和州（故乡）。马上就可以识别出一些简单的空间分布模式。点密度呢？可以在ggplot函数中将其添加为另一个级别。…

数据准备101：Talend数据准备入门

由于需要将两者融合在一起，而您的CRM或SFA不会以相同的方式格式化数据字段，因此您在MS Excel中更改了客户名称或地址（如客户名称或地址）奴隶了几个小时？我无法告诉您我在MS Excel中花费了几个小时来尝试清理数据或对数据进行整形以查看发送至ODS或CDW之前需要的数据。作为前IT经理，我总是很尴尬地告诉我的企业主，他们对ODS中的字段进行重新格式化或拆分的简单请求将需要3周的时间进行开发，测试和部署到生产中。在我看来，这太疯狂了。我曾经和一位绅士一起工作过，比如说他的名字叫鲍勃（Bob），他在Excel和VBA脚本编写方面表现出色，以至于他的Excel工作表成为了应用程序，他的企业主非常喜欢，他们用他的Excel工作表代替了要清理的应用程序。，为销售团队塑造，融合和汇总我们的目标医生数据。优秀的人们如何利用Excel宏和VBA脚本或完全创建Mario的可视化效果真是太疯狂了。但是，我从不想成为Excel向导，但我打赌您也不会。去年11月，我很早就使用了新的Talend数据准备工具的beta版，我必须告诉您，这将节省IT和商务人士数小时的时间。我可以使用数据准备做什么？使用Talend数据准备，我可以在几分钟内完成并看到我的数据这么多事情，否则将花我一生，以及大约3个其他工具可以完成。数据发现在数据准备工具中，我可以快速地对要使用的数据集进行一些令人印象深刻的数据发现。它使用这些疯狂的酷语义库来告诉我字段是否属于某种类型，而我并不是说仅是文本或整数。我正在谈论确定数据是国家字段，美国州还是日期字段（也可以是不同格式也没关系！）。因此，当清理数据时，立即使用酷数据质量条查看数据是否完全符合应如何以及数据集中有多少数据与预期数据类型不匹配的问题。…

在受到关注…

创建一个新博客永远不会有足够的博客，因此，从[Viz，Data，Tableau，Story]中选一个词，再与[Jedi，Master，-inator，Zen，Wiz]中的一个词合并，即可获得新的博客名称-或者也许使用更具想象力的东西。无论如何，与世界分享您的旅程，并确保您定期发布。分享您沿途学习的技巧和窍门。开始一个项目或博客系列社区中仍然有很多技巧和窍门，我们永远不会用完，其功能包括＃MobileMonday，＃TooltipTuesday，＃WebEditWednesday，＃ThemeThursday，＃FontFriday，＃ServerSaturday和#StorySunday可以在下周开始，我们还有余下的空间可以在下半年的每一天开始进行另外51次。做一些新的推送边界，这是前所未有的。创建让人们流连忘返的内容“哇，你是怎么做到的！”。弯曲的注视，径向的注视，确保引人注目。还是不…… 您看这里就是……。我错过了要被注意的重点。人们会很快意识到，如果内容不是真正共享的，那么您自己也会很快失去动力。很快被注意就变得陈旧，本身并没有回报。因此，尽管上面的技巧都是很棒的事情，但它们应该是您旅途中的副产品，而不是将您带到目的地的手段。在社区中共享应该是因为您想帮助其他人进行数据之旅，或者是想向他们学习。以类似的方式，您选择贡献的方式和贡献方式应基于您认为自己可以为社区提供帮助和学习的方式，而不是基于他人在您之前所做的事情。那我的旅程呢？好吧，我当然不想因为我的贡献而被迫与他人竞争。所以我会解决。交给你…

可视化移民汇款

2013年3月，GEN在奥地利的福拉尔贝格（Voralberg）组织了一个编辑实验室。比赛由Russmedia Digital在Google和Knight基金会的支持下，与联合国文明联盟（UNAOC）合作举办。主题是“涵盖国际移徙”。位于巴塞尔的瑞士德语在线报纸TagesWoche进行了交互式可视化，显示了移民汇款的惊人增长。这是自1970年以来首次显示移民汇款演变的可视化。它很好地说明了2000年之后，这些汇款如何迅速超过官方发展援助，以及在2012年，资金如何超过外国援助的三倍。这种可视化为移民辩论提供了新的亮点，这些辩论往往主要集中在外国援助支出上。 7周后，有3种出版物在编辑实验室七个星期后，TagesWoche发表了：全面的独立数据可视化显示了移民汇款的惊人增长（德语和英语）。 TagesWoche印刷版的封面故事和在线上的四篇补充文章。引人入胜的在线故事，详细介绍了研究结果。新闻编辑室大获成功该项目对他们的新闻编辑室来说是一个巨大的成功：该故事的访问量是TagesWoche上大型故事的平均访问量的10倍可视化由奥地利领先的新闻网站standard.at重新发布该项目在互联网类别中荣获Axel Springer…

让我们改善地图

我个人的最佳做法，以更好地设计地图在佛蒙特州地理信息中心的“地理启蒙”系列中，我被要求分享我的个人制图技巧和窍门。为了突出我设计地图的方法，我决定带领观众进行新地图从糟糕到完美的演变。在本文中，我们将集中精力为佛蒙特州制作有用的选举结果图。在此过程中，我将发布指向数据源的直接链接。免责声明：这些是我的最佳做法，不一定是唯一的最佳做法。我使用了ArcGIS Pro和Excel，但是设计技巧与软件无关。我没有以最好的地图作为结束，请随时进行改进！我并没有尝试从一张糟糕的地图开始，只是一张普通的，没有灵感的地图。第1版- 各州的结果在这里，我们看到很少注意地图的设计。它几乎没有应用定制。选择内置颜色，以及常规的（和不必要的）布局元素。但是，此地图确实传达了选举结果地图所需的最基本信息。…

7位专家权衡数据新闻学的未来

作者 Ashlea Green 如果您曾经在新闻报导中看到过图表，图表或统计图，那么您就已经接触过数据新闻。数据非常适合新闻工作者使用，因为它可以充当数据源，并以更易消化和直观的方式帮助向观众解释复杂的故事。 “我认为许多内容创建者已经意识到，您可以使用数据可视化作为在几秒钟内讲述故事的一种方式，” Fractl的创意总监Ryan Sammy说。他是我团队的一员，最近研究了数据新闻学的历史以及富有创意的专家对基于数据的报告的未来的看法。数据新闻学的先驱萨米（Sammy）指出，《纽约时报》是很好地利用数据的出版物的典范，尤其是当该出版物巧妙地使用动画短片将奥林匹亚的成就放在眼前的时候。 “ 《纽约时报》为可能的事情树立了标杆。”当被问及她寻求灵感的网站或其他资源时，FiveThirtyEight的前视觉记者艾莉森·麦肯恩（Allison McCann）告诉Fractl。…

杉浦晃平的光辉数据可视化

我花了一段时间才发布了这篇文章，而且我知道有些人渴望看到其中的内容，所以这里是：『时间のヒダ，空间のシワ…[时间地図]の试み：杉浦康平ダイアグラグクション』要么 “时间距离图”中的实验： Kohei Sugiura的图表集我在出色的Instagram帐户上看到了这一点：来自香港的Collectible（任何稀有和有趣的设计书籍爱好者都必须收藏）。即使我的日语不存在，我也无法抗拒其惊人的数据可视化和精美的书籍设计的融合。以下是编辑者网站横木真理子（Mariko Yokogi）关于这本书的几句话：自1950年代以来一直引领行业的日本平面设计师杉浦晃平（Kohei Sugiura）出版了这本书，汇编了自1960年代至今的图表作品。在与日本多产的作家兼导演松冈圣吾（Seigo Matsuoka）交谈的一章以及其他章节中，我以编辑的身份加入了此书项目。同期的许多设计师都专注于商业领域中的可视化工作。另一方面，杉浦选择了书籍设计，公共项目等文化领域作为其设计活动的阶段。他还是日本信息图表设计的先驱。您可以在许多图表作品中看到他的设计理念，其中包括他被称为通用术语的“时间距离图”。…

不是枪杀案的流行

或者，“错误地描述现实不会导致跨文化合作。” 在我关于媒体的第一个故事中，我们讨论了一些中心媒体来源歪曲统计数据的方式，以支持“我们有枪支问题”和“更多枪支=更多杀人罪”的叙述，主要是通过将自杀和杀人罪混为一谈。一个无所不包的数字，但并没有使该合并变得清楚。在第二个故事中，我们研究了这个“枪击死亡”数字的构成要素，该数字实际上是由男性自杀所主导的，我们讨论了对这个非常现实的问题的易于实施的改善措施。如果有时间，请先阅读这些文章。在这里，我们将尽可能地剥离枪械凶杀案的数字，以进行调查。预防凶杀政策案虽然预防自杀的理由十分明确，但坦率地说，为解决凶杀而进行结构性政策改革的理由还不太清楚。我们一直是一个暴力国家，我们的凶杀率目前与历史低点有关，而不是高点。通过观看媒体，您永远不会知道这一点，它通过兜售恐惧和焦虑来赚钱，但这是过去100年的快照：在开始研究该图之前，我想指出一点。我将Y截距设为零，即使我只有十万分之四的凶杀数据点也是如此。这会浪费图形上的空白，但是显示原点可以防止您误认为数据。在现代媒体尤其是有线新闻中，这种招数（移动原点以使读者混淆数据）非常流行。福克斯新闻理应定期为此垃圾，但CNN和其他消息来源也这样做。密切注意它，当您看到它时，请特别注意篡改图表随附的任何评论。医生图的人通常试图向您出售一些东西。直到1920年，凶杀案的攀登速度一直很慢，那时禁酒令周围出现了严重的高峰和高平稳期。…

Plotmypaws阶段2：更大的狗可视化

布莱恩（Bryn）是“第一阶段”的真正明星，这肯定使我的创意果汁流向了一个更大，更雄心勃勃的项目。第一阶段的分析中有很多漏洞–基本上只是一个有趣的事情，但是我忍不住想想该项目如何随着更多种类的狗和品种的发展而发展。多亏了我村里可爱的小伙子，还有一个迷你的“ Facebook市场营销活动”，我呼吁我们提供帮助，因此我能够大大扩大跟踪范围。我自己（和我的追踪爱好者团队）目前已追踪了12条狗及其主人。最近，我花了更多的时间来尝试理解狗在走路时的心态，这比其他任何事情都多，还有一些非常有趣的发现，包括另一次逃脱尝试！虽然阶段2仍在进行中，但我一直在忙于生成更多的数据可视化效果，并从阶段1开始对样式进行了一些改进。首先，让我向您介绍Plotmypaws第二阶段的新星：每位主人和他们的狗都得到了追踪器（与第一阶段相同的模型），并被要求记录整个星期的6-7次步行。幸运的是，所有的追踪器都归还了，这证明了一些巧妙的项圈工程涉及一个改良的零食袋和一些登山扣！现在，让我们来看看12条狗在整个星期中的“舞蹈”…… 除了上述统计数据之外，我认为对一些不同距离段（离其所有者的距离）中walk狗的百分比百分比进行分析也很不错。下图以深色列说明了这一点，深色列表示在长距离频段中花费的时间。因此，有一些有趣的模式。相对而言，戴斯蒙德（Desmond）和布林（Bryn）在较大的距离带中具有较高的百分比，这与贝蒂（Bertie），杰克（Jack）和黛西（Daisy）完全相反，后者在较大的步行路程中往往更靠近所有者。回顾Desmonds的故事，不足为奇的是250m +乐队的人数激增，因为这将解释他对兽医的小冒险！热图：…

第24天-数据即故事

在我们进行介绍之前，提醒一下…… 最终项目组建一个团队来开发协作式多媒体新闻故事，每个团队中的每个学生至少包括以下组件之一：照片（7张以上照片）音频（超过2分钟）影片（超过2分钟）数据可视化（3个以上部分）文字（超过500个字）这些作品必须协同工作才能讲述故事。由于该课程在课程的最后一天完成，因此无法重新提交该项目。数据可视化雅各布大卫宾夕法尼亚州总统大选的历史对于多年来担任白宫的大多数总统候选人来说，基斯通州一直是至关重要的国家。 medium.com 马特·R 宾夕法尼亚州：克林顿防火墙的最后一块破墙…