您是否使用渲染视觉效果? 这是新功能:无偏渲染时代的自适应采样

cebas Visual Technology,Inc.联合创始人,首席执行官Edwin Braun撰写的文章。 像finalRender提供的那样,基于物理准确度的基于光谱的渲染使用无偏渲染方法创建真实且物理上精确的渲染结果。 没有其他渲染方法能够重建物理上正确的现实世界效果,例如衍射,干涉和色散,甚至无法计算基于辐射的效果。 与传统的偏向渲染方法相比,无偏渲染在物理上是准确的,但最终渲染中会出现更高水平的噪声。 简单来说,可以描述无偏渲染: 只要您在一个场景中拍摄无限量的随机光线,渲染就会收敛到我们在现实世界中看到的东西。 但是,要获得我们在自然界中看到的精确且无错误的渲染结果,将需要无限量的光线。 我敢肯定,我们所有人都同意在人类的正常生活时间内实现“无限”是不现实的。 由于现代GPU和CPU的进步,我们可以在渲染中使用的光线数量稳步增加,因此,无偏渲染背后的算法和理论的科学进步也在不断增加。 自适应采样旨在通过控制在渲染时在何时何地进行计算来帮助加速渲染过程。 这是一种从渲染器获得更高速度或更高质量的方法。 但是,这样的加速通常是有代价的,并且总的来说,自适应采样总是消除了将偏差引入任何类型的渲染计算的风险,并且偏差意味着故意引入错误以换取可能提高的渲染速度。 在将自适应采样方法引入finalRender时要格外小心,不会在渲染中引入任何偏差。 即使启用了自适应采样,finalRender仍会遵循其基于光谱的物理精确无偏方法的渲染。 这是有可能的,因为finalRender如何解释自适应采样,因此所计算的像素永远不会更改或内插。…

NGA场景可视化在世界杯上得分很高

杰伊·克拉斯诺(Jay D.Krasnow) 在一年前,全球有300万球迷从南非来到南非,参加了世界上最大的国际体育盛事之一的第19届FIFA世界杯足球赛,国家地理空间情报局开始提供关键的地理空间情报,以支持庞大的努力。 一项GEOINT技术起着至关重要的作用。 数字场景可视化可用于使事件计划人员和安全官员为各种威胁场景做准备,并进行有助于评估灾难的脆弱性评估。分析师将图像与地理空间数据源合并以生成3-D飞行和漫游,现场线和视场分析以及其他交互模型。 精心制作的场景可视化对事件策划者特别有用,因为它使他们可以从多个角度(包括开销)查看站点,即使距离该地点有数英里。 为诸如世界杯之类的事件创建场景可视化并非易事。 据负责NGA世界杯产品的高级场景可视化专家说,开发单个产品可能需要几天到几个月的时间。 NGA场景可视化专家说:“这完全取决于所需的详细程度。” NGA的世界杯小组组长说,及时将各个部分组合在一起以应对足球比赛提出了许多挑战。 “对于美国政府人员和我们的外国合作伙伴而言,要从非机密级别获取数据有时是充满挑战的。 通常,我们至少提前一年(有时提前两年)进行协调,以便我们可以有效地支持活动。”团队负责人说。 NGA场景可视化可以通过几种重要方式为事件规划人员提供帮助。 例如,这些功能强大的3-D工具可以帮助活动安全官员确定体育场周围安全区域的位置和长度,以及体育场网关的最合适位置。 这些NGA产品还可以通过提供必要的态势感知(将资源引导到最受关注的区域)来协助活动人员管理人群。 NGA GEOINT官员说:“世界杯现场是充满活力的,因此我们提供了动态产品,以在需要我们的合作伙伴确定封路,机动车路线和其他运营要求的决策时为我们的合作伙伴提供帮助。” 场景可视化准备就绪后,代理商合作伙伴可以使用通用的Internet地理空间工具GoogleEarth™查看未分类的版本。…